Новое исследование показывает, что Национальной службе здравоохранения трудно внедрять инструменты диагностики на основе искусственного интеллекта

Программа диагностики грудной клетки на основе ИИ стоимостью 21 миллион фунтов стерлингов от NHS England столкнулась с серьезными задержками, причинами которых стали проблемы с закупками, IT-вызовы и озабоченность персонала, что значительно замедлило ее внедрение.

В новом исследовании сообщается, что программа диагностики грудной клетки с помощью искусственного интеллекта NHS England оказалась гораздо более сложной и трудоемкой, чем ожидалось.

В июле 2023 года Фонд искусственного интеллекта для диагностики (AIDF) английской Национальной службы здравоохранения (NHS) выделил 21 миллион фунтов 12 сетям медицинской визуализации, обслуживающих 66 управлений доверия NHS. Программа внедрила технологию искусственного интеллекта для улучшения диагностических возможностей грудной клетки, уменьшения времени ожидания пациентов и снижения нагрузки на персонал.

Исследовательская группа из Университетского колледжа Лондона и их партнеры провели быструю оценку между мартом и сентябрем 2024 года, чтобы изучить готовность приобретения и внедрения инструментов искусственного интеллекта. Исследователи провели 51 интервью, наблюдали за 57 планирующими встречами и проанализировали 166 документов, чтобы понять весь процесс.

Исследование показало, что процесс закупок занял больше времени, чем ожидалось, поскольку сетям требовалось формировать комиссии по оценке, проводить обзоры тендеров и управлять жалобами поставщиков на невыбор.

Контракты, которые изначально ожидались в ноябре 2023 года, были подписаны только несколько месяцев спустя.

Развертывание также столкнулось с препятствиями, поскольку различные медицинские учреждения использовали несовместимые ИТ-системы, следовали различным протоколам управления и обладали разными уровнями качества данных.

Тренинг для персонала стал еще одним барьером. Некоторые врачи беспокоились о ответственности, если искусственный интеллект пропустит диагноз. В ходе обучения было ясно указано, что «ИИ должен действовать только в качестве поддержки принятия решений», и не должен заменять человеческое суждение, но опасения остались. Коммуникация с пациентами также варьировалась: некоторые сети планировали плакаты или брошюры, в то время как у других не было четкой стратегии.

Исследование выявило три ключевых фактора успеха, включая эффективное руководство, преданных руководителей проектов и клинических лидеров, поддерживающих инициативу. Сети достигли лучших результатов через взаимообмен профессиональными знаниями.

Авторы пришли к выводу: «Внедрение AI связано со сложными социальными и техническими процессами, требующими значительных ресурсов». Они предупредили, что, хотя AI может улучшить диагностику, он не решит проблемы NHS так легко, как надеются законодатели.

Проект был финансирован Национальным институтом здравоохранения и исследований по уходу (NIHR).