Может ли ИИ понимать цвет, не видя его?

Image by Mario Gogh, from Unsplash

Может ли ИИ понимать цвет, не видя его?

Время для прочтения: 2 мин.

Исследование показывает, что ChatGPT понимает общепринятые цветовые метафоры, но не способен освоить новые.

Спешите? Вот основные факты:

  • ИИ испытывает трудности с новыми или обратными цветовыми метафорами.
  • Люди, страдающие дальтонизмом, и люди, видящие цвета, толкуют метафоры похожим образом.
  • Художники превосходят других в создании новых цветовых метафор.

Согласно исследованию, ChatGPT и другие AI инструменты отлично справляются с обработкой базовых цветных метафор, но не могут понять творческие метафоры. Ученые изучали реакции людей и ChatGPT на метафоры вроде «чувствовать себя грустным» и «видеть красным», чтобы определить способности AI систем к обработке языка, как впервые сообщалось в Neuroscience News (NN).

Исследование, которое провела профессор Лиза Азиз-Заде в Центре нейронаук воплощенного познания USC, показало, что люди, видящие цвета, и дальтоники проявляли схожие способности при интерпретации метафор, что указывает на то, что способность видеть цвета не обязательна для понимания их смысла.

Однако люди с практическим опытом, такие как художники, продемонстрировали превосходные способности при интерпретации сложных метафор, включая «собрание заставило его стать бургундским».

ChatGPT, обрабатывающий огромное количество письменного текста, успешно справляется с общеупотребительными выражениями и предлагает объяснения, основанные на культуре. Например, NN приводит пример, когда бот описал «очень розовую вечеринку» как «полную положительных эмоций и хорошей энергетики». Однако он часто спотыкается на незнакомых метафорах или когда его просят сделать обратные ассоциации, например, выяснить «противоположность зеленого»

«ChatGPT использует огромное количество лингвистических данных для расчета вероятностей и генерации очень похожих на человеческие ответов», — сказал Азиз-Заде, как сообщает NN. «Но то, что нас интересует исследовать, — это все же вопрос о том, является ли это формой вторичных знаний, по сравнению с человеческими знаниями, основанными на прямом опыте», — добавил он.

Исследование было результатом совместной работы нейроученых, специалистов в области компьютерных наук и художников из таких учреждений, как USC, Google DeepMind и UC Сан-Диего. С развитием ИИ, ученые говорят, что сочетание сенсорного ввода с языком может помочь ему лучше понимать мир подобно тому, как это делают люди.

Понравилась статья? Поставьте оценку!
Ужасно Удовлетворительно Хорошо Очень хорошо! Превосходно!

Мы рады, что вам понравилась наша статья!

Дорогой читатель, не могли бы вы оставить отзыв о нас на сайте Trustpilot? Это не займет у вас много времени, но очень важно для нас. Спасибо, наш замечательный читатель!

Оценить нас на Trustpilot
0 Проголосовало 0 пользователей
Заголовок
Комментарий
Спасибо за ваш отзыв