Исследователи Обнаруживают: Студенты, Использующие Модели Искусственного Интеллекта для Написания Эссе, Сталкиваются с Когнитивными Трудностями

Недавнее исследование MIT, посвященное когнитивной стоимости использования моделей искусственного интеллекта для написания эссе, показало, что студенты, которые в большей степени полагаются на большие языковые модели (LLM), могут столкнуться с вредными последствиями и когнитивными проблемами.

Проведенное исследование под названием «Ваш мозг при работе с ChatGPT: накопление когнитивного долга при использовании AI-ассистента для написания эссе» показало, что использование AI-моделей может существенно влиять на студентов и их процесс обучения, включая то, что исследователи называют «когнитивной стоимостью».

Исследование включало 54 участника и показало, что группа, использующая ChatGPT для написания эссе, демонстрировала более слабую нейронную связность и испытывала трудности в запоминании и цитировании собственного эссе всего лишь через несколько минут после завершения задания.

Несмотря на признание исследовательской группой ограничений из-за малого размера выборки, они надеются, что эти результаты послужат «предварительным руководством для понимания когнитивных и практических последствий воздействия ИИ на обучающую среду.»

Для исследования исследователи разделили участников на три группы: одну, которая могла использовать LLM, такие как ChatGPT, вторую, которая могла использовать традиционные поисковые системы, например, Google, и третью группу, которая могла использовать только свои знания — эту группу назвали группой «Только мозг».

Участники провели четыре сессии написания и анализа эссе — три с оригинальной групповой конфигурацией, и последнюю сессию, в которой условия доступа к инструментам были изменены, и группе LLM пришлось писать, используя только свой мозг.

В качестве измерительных инструментов ученые использовали электроэнцефалографию (ЭЭГ) для регистрации активности мозга, учитывая вовлеченность и нагрузку. Ученые также недавно разработали электронную татуировку для обнаружения умственной усталости. В исследование также включались анализ NLP, интервью с участниками и оценка эссе как человеческими учителями, так и инструментом ИИ.

Эксперты выявили сильную корреляцию между связностью мозга и использованием внешних инструментов. Группа, использующая только мозг, показала наивысшие уровни нейронной связности, в то время как те, кто использовал ИИ, показали наименьшие.

Также было отрицательно затронуто запоминание информации. Группа, которая использовала модели AI, испытывала больше трудностей при цитировании своих собственных эссе и сообщала о самых низких уровнях «принадлежности» своей работе.

«Поскольку образовательное влияние использования LLM только начинает устанавливаться в обществе, в этом исследовании мы демонстрируем насущность проблемы вероятного снижения навыков обучения на основе результатов нашего исследования», — написали исследователи. «Участники группы LLM показали худшие результаты, чем их коллеги из группы, использующей только мозг, на всех уровнях: нейронном, лингвистическом и по оценкам».