Медицинская клиника Mayo и NVIDIA сотрудничают над созданием ИИ-моделей для раннего обнаружения болезней

Клиника Mayo ускоряет развитие здравоохранения на основе искусственного интеллекта, внедряя инфраструктуру NVIDIA Blackwell для улучшения обнаружения заболеваний, открытия новых лекарств и цифровой патологии.

Клиника Майо объявила о том, что будет использовать системы DGX SuperPOD от NVIDIA, работающие на базе Blackwell, для высокопроизводительных вычислений, чтобы поддержать будущие медицинские инструменты на основе искусственного интеллекта от Майо.

Партнерство между Mayo Clinic и NVIDIA направлено на ускорение разработки базовых моделей для медицинских приложений, особенно в области цифровой патологии, открытия лекарств и точной медицины.

Доктор Мэттью Калстром, который руководит отделом стратегии Mayo, заявил: «Наша цель в области искусственного интеллекта — значительное улучшение результатов лечения пациентов за счет раннего обнаружения заболеваний, что позволит приступить к лечению вовремя.»

«То, что когда-то было гипотетическим — ‘если бы у нас были правильные данные’ — теперь становится реальностью благодаря ИИ и передовым вычислениям», — добавил он.

Клиника Mayo Clinic заявляет, что эта новая инфраструктура позволяет анализировать обширные медицинские изображения на значительно более высокой скорости, чем раньше, сокращая таким образом некоторые задачи с четырех недель до одной недели.

Одна из этих новых моделей — это Atlas, базовая модель цифровой патологии, созданная в сотрудничестве с Aignostics. Клиника Майо сообщает, что Atlas была обучена на более чем 1,2 миллионах высококачественных патологических изображений для улучшения диагностической точности и сокращения административных задач для медицинских профессионалов.

«Эта вычислительная мощность, в сочетании с непревзойденной клинической экспертизой Майо и данными платформы из более чем 20 миллионов цифровых патологических слайдов, позволит Майо развивать свои существующие базовые модели», — сказал Джим Роджерс, генеральный директор по цифровой патологии в Клинике Майо.

«Мы преобразуем здравоохранение, быстро и безопасно разрабатывая инновационные решения на базе ИИ, которые могут улучшить результаты лечения пациентов и позволить медицинским специалистам уделить больше времени уходу за пациентами», — добавил он.

Несмотря на обнадеживающие успехи Медицинской клиники Майо в области медицинской визуализации с использованием ИИ, эксперты призывают не полагаться слишком сильно на эти технологии из-за ряда рисков.

Недавние исследования, опубликованные в Pneumon, утверждают, что системы искусственного интеллекта зависят от больших наборов данных, что вызывает серьезные опасения относительно приватности, безопасности и конфиденциальности чувствительной информации пациентов. Все чаще хакерские атаки направлены на такие данные, иногда в качестве элемента более крупных кибератак.

Еще одной критической проблемой является смещение данных, когда в данных недостаточно представлены меньшинства и группы, что приводит к неточным и несправедливым результатам моделей искусственного интеллекта, негативно влияющим на уход, получаемый этими группами.

Кроме того, исследователи предупреждают о «отравлении данных», когда данные намеренно искажаются для вызова ошибок, что угрожает надежности диагностики AI и клинических испытаний.

Также остаются нерешенными юридические и этические вопросы о том, кто несет ответственность, когда системы AI допускают ошибки. Более того, чрезмерное использование технологии AI приводит к снижению медицинской экспертизы среди врачей, поскольку это создает феномен, известный как эффект «ленивого врача».

Эти проблемы подчеркивают необходимость осмотрительного, хорошо регулируемого внедрения AI, постоянной проверки и надежных гарантий для обеспечения того, чтобы AI поддерживал, а не заменял медицинскую экспертизу.