Более 40% проектов Agentic AI могут быть отменены к 2027 году

Компании продолжают вкладывать деньги в агентивные системы искусственного интеллекта, однако новые исследования говорят о том, что многие из этих инициатив сталкиваются с неопределенным будущим.

Новый отчет исследовательской фирмы Gartner предсказывает, что более 40% проектов в области AI агентов вероятно будут отменены к 2027 году, учитывая высокие затраты, в сочетании с неясными преимуществами и недостаточной работой по управлению рисками.

«В настоящее время большинство проектов по искусственному интеллекту находятся на ранней стадии экспериментов или доказательствах концепции, которые в основном основаны на гипе и часто применяются неправильно», — сказала Анушри Верма, старший директор-аналитик в Gartner, как сообщает Forbes.

Агентский ИИ отличается от традиционной автоматизации или чат-ботов стремлением работать самостоятельно, учиться на опыте и выполнять сложные задачи без постоянного человеческого контроля. Однако, опрос Gartner показал, что, хотя 19% компаний активно инвестируют в эту технологию, 31% все еще остаются неопределенными или ждут, чтобы посмотреть, что произойдет.

Gartner также выявляет новое явление, которое называется «маскировкой агента». Исследователи объясняют, что с помощью этой практики организации маркируют традиционные технологии, такие как RPA или виртуальные помощники, как агентивный AI, не добавляя реальных автономных возможностей. Действительно, Gartner отметил, что из тысяч поставщиков только около 130 соответствуют действительному определению агентивного AI.

Одним из недавних примеров «маскировки агента» был Builder.ai, стартап, поддерживаемый Microsoft, который утверждал, что его платформа создает приложения с использованием AI. На самом деле большую часть работы выполнили 700 человеческих инженеров в Индии.

Кроме того, финансовые затраты, необходимые для создания и поддержания этих систем, представляют собой еще одно крупное препятствие для организаций. Внедрение агентов в устаревшие системы, вместе с перепроектированием рабочих процессов и затратами на обучение персонала, может оказаться чрезмерно дорогостоящим для компаний.

Тем не менее, Gartner видит долгосрочный потенциал. К 2028 году 15% повседневных бизнес-решений могут быть приняты автономно агентами ИИ, и одна треть корпоративного программного обеспечения может включать агентские функции.

Для успешной реализации этого, Верма предложила Forbes: «Чтобы получить реальную выгоду от агентного ИИ, организациям следует сосредоточиться на повышении производительности предприятий, а не просто на увеличении эффективности выполнения отдельных задач».

«Они могут начать с использования агентов ИИ, когда требуются решения, автоматизации для рутинных рабочих процессов и помощников для простого поиска. Речь идет о создании бизнес-ценности через снижение затрат, улучшение качества, увеличение скорости и масштабирования», — заключила Верма.