Впервые Google раскрывает, сколько энергии требуется для задания вопроса Gemini

Впервые Google предоставила нам возможность заглянуть в мир вопросов, задаваемых ее AI моделям.

Новый технический отчет, который впервые проанализировали в MIT, показывает, что средний текстовый запрос Gemini использует 0,24 ватт-часа электроэнергии. Чтобы вам было понятнее, это примерно как работа микроволновки в течение одной секунды или просмотр телевизора около девяти секунд. И речь идет не только об электроэнергии. Каждый запрос также потребляет пять капель воды и выделяет 0,03 грамма углекислого газа.

«Мы хотели быть максимально полными во всем, что включили в отчет», — сказал главный ученый Google Джефф Дин, как сообщает MIT. Он объясняет, что в отчет входит не только информация о чипах ИИ, но и об поддерживающей инфраструктуре, такой как процессоры, память, резервные машины и системы охлаждения дата-центров.

По данным MIT, результаты исследования показывают, что только 58% энергии тратится на чипы, обеспечивающие работу Gemini. На поддерживающее оборудование приходится 25%, на резервное оборудование в режиме ожидания — 10%, а на охлаждение и общие расходы — 8%.

«С большим вычислительным мощностями приходит большая экологическая ответственность», — сказал Парта Ранганатан, вице-президент Google, добавив, что компания сосредоточена на снижении влияния ИИ на климат, как сообщает Axios.

Согласно Google, их энергопотребление и выбросы от текстовых запросов существенно снизились с мая 2025 года, так как они улучшили модели и оптимизацию программного обеспечения. MIT сообщает, что это привело к снижению энергопотребления в 33 раза и снижению выбросов CO2 в 44 раза по сравнению с предыдущим годом.

Компания добилась дополнительного сокращения выбросов благодаря своим покупкам чистой энергии, которые с 2010 года достигли 22 гигаватт.

Отчет фокусируется исключительно на текстовых запросах, игнорируя ресурсоемкие процессы создания изображений и видео, и не учитывает высокие энергетические требования, необходимые для обучения AI моделей. Общее количество запросов Gemini, которое Google не раскрывает, затрудняет оценку его общего влияния.

Тем не менее, Axios отмечает, что отчет охватывает только текстовые запросы, а не более ресурсоемкие задачи по созданию изображений или видео. Кроме того, в нем не рассматриваются высокие энергетические требования для обучения моделей ИИ. Критики также отмечают, что Google не раскрыл общее количество запросов Gemini, что затрудняет оценку общего воздействия.

Тем не менее, эксперты назвали это раскрытие вехой. «Я думаю, это будет ключевым моментом в области энергетики ИИ», — сказал Чжае-Вон Чунг из Университета Мичигана, как сообщает MIT. Исследователь Hugging Face Саша Луккьони добавил: «Люди хотят знать, какова стоимость».