Разработчики тратят больше времени на исправление кода, сгенерированного ИИ

Photo by ThisisEngineering on Unsplash

Разработчики тратят больше времени на исправление кода, сгенерированного ИИ

Время для прочтения: 2 мин.

Старшие разработчики программного обеспечения тратят все больше времени на исправление кода, сгенерированного AI, по мере того как набирают популярность такие тенденции, как «вайб-кодирование«. Опытные программисты описывают современную задачу как «хуже, чем присмотр за малышами».

Спешите? Вот краткие факты:

  • Старшие разработчики программного обеспечения тратят все больше времени на исправление кода, сгенерированного искусственным интеллектом.
  • Такие тренды, как «vibe coding», увеличивают объем работы для опытных специалистов, так как им приходится исправлять результаты, сгенерированные искусственным интеллектом.
  • В индустрии появились новые роли, такие как «специалист по очистке vibe кода».

Согласно недавнему отчету TechCrunch, разработчики все чаще сталкиваются с кодом, сгенерированным искусственным интеллектом, который, несмотря на быстрое создание, особенно во время сессий «vibe coding», часто содержит ошибки и недочеты. В некоторых случаях, исправление этих результатов занимает больше времени, чем исправление кода, написанного младшими разработчиками.

Недавний опрос, проведенный Fastly, в котором приняли участие почти 800 участников, подтвердил, что старшие специалисты тратят значительное время на исправление и редактирование выходных данных AI, решая проблемы, такие как риски безопасности, галлюцинации и отсутствие информации.

TechCrunch также отметил, что проблема стала настолько распространенной, что даже породила новую роль в индустрии: «специалист по очистке вибро-кода».

«Использование помощника-программиста похоже на то, как если бы вы дали кофейник умному шестилетнему ребенку и сказали: ‘Пожалуйста, отнеси это в столовую и налей кофе для семьи'», — говорит Карла Ровер, старший веб-разработчик, который использует AI для разработки программного обеспечения для своего стартапа. Она объясняет, что, хотя AI способен генерировать код, результаты редко бывают чистыми или корректными, называя задачу исправления вывода AI «хуже, чем присмотр за детьми».

Другой разработчик, с которым беседовал TechCrunch, Феридун Малекзаде, согласен, что генеративный AI часто ведет себя как ребенок, описывая это как «найм своего упрямого, непослушного подростка, чтобы он помог вам с чем-то».

Малекзаде рассказал, что тратит от 30% до 40% своего времени на исправление кода, написанного AI. «Вы должны попросить их 15 раз сделать что-то», — сказал он TechCrunch. «В итоге они делают часть того, что вы просили, некоторые вещи, которые вы не просили, и в процессе ломают кучу других вещей.»

Пока профессионалы критикуют код, сгенерированный AI, за неточности, галлюцинации и ошибки, эксперты в области кибербезопасности предупреждают о более широких последствиях. Несколько дней назад исследователи сообщили, что в одном из самых популярных среди разработчиков редакторов кода AI, Cursor, был обнаружен пропуск в безопасности, позволяющий хакерам выполнять вредоносный код.

Понравилась статья? Поставьте оценку!
Ужасно Удовлетворительно Хорошо Очень хорошо! Превосходно!

Мы рады, что вам понравилась наша статья!

Дорогой читатель, не могли бы вы оставить отзыв о нас на сайте Trustpilot? Это не займет у вас много времени, но очень важно для нас. Спасибо, наш замечательный читатель!

Оценить нас на Trustpilot
0 Проголосовало 0 пользователей
Заголовок
Комментарий
Спасибо за ваш отзыв