Ваше тело искажает Wi-Fi, вот как хакеры могут вас отслеживать

Ученые из Университета Ла Сапиенца в Риме разработали новую систему для обнаружения людей с помощью Wi-Fi сигналов, без необходимости использования камер или телефонов.

Система, которую назвали WhoFi, фиксирует, как тело человека искажает сигналы Wi-Fi, и преобразует этот шаблон в уникальную биометрическую подпись.

«Основная идея заключается в том, что когда сигнал Wi-Fi распространяется по пространству, его волновая форма изменяется под влиянием присутствия и физических характеристик объектов и людей на его пути», — объясняют авторы в The Register.

Записанные изменения отражаются в информации о состоянии канала (CSI), которая содержит детальную биометрическую информацию, например, о том, как кости и органы влияют на траектории сигнала.

В своей научной статье, команда объясняет, как они обучили глубокую нейронную сеть распознавать эти искажения, специфичные для тела. Используя кодер на основе Transformer, система WhoFi достигла точности до 95,5% на общедоступном наборе данных.

The Register отмечает, что это значительное улучшение по сравнению с предыдущими методами, такими как EyeFi 2020 года, которые достигали точности около 75%.

В отличие от традиционного видеонаблюдения, которое может столкнуться с проблемами при плохом освещении или заслоненном виде, идентификация на основе Wi-Fi не зависит от темноты и даже способна «видеть» через стены. Исследователи утверждают, что это делает ее более надежной и потенциально более сохраняющей конфиденциальность, поскольку она не фиксирует изображения.

Авторы уточняют, что технология «переидентификации» не раскрывает личных имен, но может подтвердить, что один и тот же человек был замечен в разных местах. Система позволяет отслеживать перемещения отдельных лиц между зонами Wi-Fi по их уникальным сигнальным характеристикам, без необходимости носить при себе устройство.

«Обнадеживающие результаты, которые мы достигли, подтверждают жизнеспособность сигналов Wi-Fi в качестве надежного и обеспечивающего конфиденциальность биометрического модального средства, и определяют данное исследование как значимый шаг вперед в развитии систем Re-ID, основанных на сигнале,» — говорят авторы The Register.

Эта новая технология, вероятно, вызовет новые вопросы этики приватности и слежки.