Трамп планирует исполнительные приказы для стимулирования роста ИИ и энергоснабжения

Трамп планирует три важных исполнительных решения по расширению систем искусственного интеллекта, конкурируя с китайским господством из-за возрастающего спроса на электроэнергию по всей стране.

Четыре неименованных источника раскрыли Reuters, что администрация Трампа воспользуется исполнительными распоряжениями, чтобы ускорить рост американского ИИ, увеличив при этом энергоемкость и бросив вызов китайскому технологическому превосходству.

Планируемые действия включают ускорение подключения к сети электроснабжения для энергетических проектов и предложение федеральных земель для строительства данных центров ИИ. «Тренировка масштабных моделей ИИ требует огромного количества электроэнергии», — сказал один из источников Reuters, отметив, что спрос на энергию растет с темпами, которые не наблюдались десятилетиями.

Как сообщает Reuters, администрация также намерена упростить экологические разрешения, введя всенациональное разрешение Закона о чистой воде, которое упростит правила зонирования и сократит задержки в строительстве. Администрация предпринимает эти шаги в рамках своей инициативы по устранению всех препятствий, которые мешают развитию ИИ.

Президент Трамп ожидается, что подчеркнет эти инициативы 15 июля на мероприятии, посвященном искусственному интеллекту и энергетике в Пенсильвании, а Белый дом планирует выпустить всеобъемлющий План действий по искусственному интеллекту 23 июля. Эта дата может быть объявлена «Днем действий по ИИ», чтобы публично подчеркнуть приверженность администрации, как сообщает Reuters.

Эти шаги происходят на фоне растущей обеспокоенности по поводу энергетических потребностей ИИ. Reuters сообщает, что потребность в энергии от центров обработки данных ИИ может вырасти более чем в тридцать раз к 2035 году, причем устаревшая инфраструктура и задержки в подключении к сети уже создают серьезные проблемы.

Модели искусственного интеллекта, такие как Claude, R1 от DeepSeek и o3 от OpenAI, значительно увеличивают экологические расходы. Исследования показывают, что модели с поддержкой рассуждений вырабатывают в 50 раз больше выбросов CO₂, чем базовые системы, выполняя идентичные задачи.

Метод «цепочки мыслей», который модели используют для имитации человеческого рассуждения, приводит к значительному увеличению их энергопотребления.

Эта проблема далека от абстрактной. Недавние исследования сообщают, что ИИ начал изменять модели потребления энергии по всему миру. Дата-центры в округе Кулпепер, штат Вирджиния, потребляют электроэнергию на уровне, равном потребностям в энергии от 10 000 до 20 000 жилых домов.

Сектор дата-центров в Ирландии сейчас обеспечивает более 20% общего электричества, необходимого стране. Международное энергетическое агентство заявило, что дата-центры по всему миру потребляли приблизительно 340 тераватт-часов электроэнергии в течение 2022 года, что составляло 1,3% от общего мирового потребления электроэнергии.

Растущий углеродный след от ИИ станет вызовом для правительств в разработке эффективных стратегий управления, поскольку они не обладают достаточной прозрачностью и превентивными политиками по мере того, как на рынок выходят все более энергоемкие модели.