AI-модель стремится расшифровать, что говорят дельфины

Image by Chris Blonk, from Unsplash

AI-модель стремится расшифровать, что говорят дельфины

Время для прочтения: 3 мин.

Исследователи, изучающие общение дельфинов, теперь используют новую модель ИИ, разработанную Google, чтобы лучше понять структуру вокализаций дельфинов.

Спешите? Вот основные факты:

  • Google разработал модель искусственного интеллекта для анализа и создания вокализаций дельфинов.
  • Модель обучалась на данных о коммуникации дельфинов WDP за десятилетия.
  • DolphinGemma будет открыта для общего доступа с целью поддержки глобальных исследований коммуникации китообразных.

Модель, известная как DolphinGemma, анализирует записанные звуки дельфинов, чтобы идентифицировать образцы и создавать последовательности похожих на дельфинов вокализаций, как было объявлено во вторник на блоге Google News.

Инициатива представляет собой сотрудничество между Google, Грузинским институтом технологий и Проектом Диких Дельфинов (WDP), некоммерческой организацией, которая с 1985 года исследует сообщество диких атлантических пятнистых дельфинов на Багамах.

Google сообщает, что инструмент разработан для поддержки исследования межвидового общения, позволяя определять закономерности в сложных звуковых последовательностях, которые дельфины используют в дикой природе. Их долгосрочные, неинвазивные полевые исследования привели к созданию значительного архива аудио и видео, который теперь используется для обучения систем искусственного интеллекта.

Включает примеры известных типов звуков — таких как характерные свисты, используемые между матерями и телятами, импульсные всплески во время конфликта и щелчки-брздения во время ухаживания или взаимодействия с хищниками.

Цель заключается в том, чтобы лучше понять структуру этих вокализаций и то, что они могут говорить о познавательных способностях и коммуникации дельфинов.

DolphinGemma использует этот набор данных, применяя аудиообработку Google’s SoundStream и архитектуру модели с 400 миллионами параметров для изучения и предсказания звуков дельфинов.

Вместо того чтобы пытаться перевести звуки напрямую, модель обрабатывает последовательности естественных дельфиновых вокализаций и генерирует новые, похожие на дельфинов звуки на основе изученных моделей.

Google сообщает, что такой подход отражает то, как большие языковые модели обрабатывают человеческий язык, предсказывая вероятные продолжения на основе предыдущего ввода.

Модель в настоящее время тестируется в полевых условиях WDP с использованием смартфонов Pixel. Исследователи надеются, что это поможет определить повторяющиеся вокальные структуры и сократить ручной труд, связанный с анализом больших объемов акустических данных.

Инструмент также может помочь в определении потенциальных звеньев систем коммуникации среди дельфинов. Параллельно с этим, WDP и Georgia Tech разрабатывают систему CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) — отдельный интерфейс для ограниченного двустороннего взаимодействия.

CHAT издает синтетические свисты, связанные с объектами, с которыми, как известно, общаются дельфины. Система разработана для определения того, имитируют ли дельфины эти свисты, и для оповещения исследователей в реальном времени через подводные наушники.

Последняя версия, включающая DolphinGemma, позволяет более эффективно обрабатывать и предсказывать эти вокализации в реальном времени.

Хотя исследование не претендует на расшифровку языка дельфинов, оно представляет собой шаг вперед в определении возможных структур в их вокальном поведении.

Google планирует в ближайшие месяцы выпустить DolphinGemma в качестве открытой модели, что позволит ученым, работающим с другими видами китообразных, использовать её в более широких масштабах.

Понравилась статья? Поставьте оценку!
Ужасно Удовлетворительно Хорошо Очень хорошо! Превосходно!

Мы рады, что вам понравилась наша статья!

Дорогой читатель, не могли бы вы оставить отзыв о нас на сайте Trustpilot? Это не займет у вас много времени, но очень важно для нас. Спасибо, наш замечательный читатель!

Оценить нас на Trustpilot
0 Проголосовало 0 пользователей
Заголовок
Комментарий
Спасибо за ваш отзыв