AI Повышает Эффективность Глубокого Обучения на Уроках Английского в Китайских Старших Школьных Классах

Исследование 2025 года показывает, что преподавание с использованием ИИ стимулирует глубокое обучение и критическое мышление на уроках английского языка в китайских старших классах, улучшая вовлеченность и творческую активность учащихся.

Новое исследование показывает, что искусственный интеллект (ИИ) может усилить глубокое обучение на уроках чтения английского языка в старших классах по всей Китаю. Исследование, опубликованное в Frontiers in Education, рассматривает, как подходы к обучению на основе ИИ стимулируют учеников преодолевать заучивание и развивать свои критические мыслительные способности.

Традиционное преподавание английского языка в Китае требует от учащихся запоминания словарного запаса и грамматических правил для успешной сдачи экзаменов. Исследователи объясняют, что этот метод обучения демонстрирует ограничения в развитии как глубокого понимания, так и творческих навыков мышления.

Исследование показывает, что ориентированный на экзамены метод требует от учеников запоминания основных элементов языка для лучших результатов тестирования, но при этом пренебрегает развитием критического мышления у учащихся.

Чтобы решить эту проблему, исследователи из Пекинского университета Жаотун разработали модель преподавания с помощью AI, основанную на принципах глубокого обучения.

Эта модель была протестирована на учениках 11 класса в Пекине, где они использовали инструменты AI, такие как Chat-GPT, Deepseek и Doubao AI, для анализа текстов, создания интеллект-карт и получения немедленной обратной связи о своих письменных работах.

Подход, основанный на искусственном интеллекте, начался с визуального обучения, где изображения, созданные AI, помогали студентам связывать с темой урока. В результате, основанные на AI ментальные карты помогали студентам разделять сложные тексты на более простые разделы во время их интерактивного анализа.

Студенты участвовали в групповых обсуждениях на тему «Так вы думаете, что роботам возможно понимать человеческие эмоции? Почему или почему нет?» с AI, предлагающим дополнительные точки зрения.

Исследователи сообщили, что автоматизированные инструменты для обратной связи, включая Youdao Writing, мгновенно оценивают задания, позволяя студентам совершенствоваться быстрее.

Результаты продемонстрировали явное улучшение в понимании студентами учебного материала, креативности и участии в учебном процессе. Участие в классе заметно возросло, а студенты продемонстрировали повышенные навыки решения проблем.

Несмотря на эти обнадеживающие результаты, исследование признает два основных ограничения: ограниченное количество участников и потенциальные риски от зависимости от ИИ. Использование ИИ в классах требует дополнительных мер безопасности для решения вопросов конфиденциальности и поддержания этических стандартов.

Исследователи предлагают проведение более масштабных школьных испытаний для разработки модели, которая будет поддерживать участие человеческого учителя в образовании, поскольку ИИ должен служить в качестве образовательной помощи.