Чат-боты на основе ИИ меняют наш способ общения

Новое исследование показывает, что ChatGPT влияет на речь, с тем что люди в повседневных разговорах все чаще используют более формальный язык.

Новое исследование показывает, что AI-чатботы, такие как ChatGPT, влияют на слова, которые люди используют в повседневных беседах. Исследователи обнаружили, что термины, которые предпочитает ChatGPT (такие как погружение, понимание, хвастовство, быстрота и дотошность), стали намного чаще использоваться в устной речи с момента выпуска AI в конце 2022 года.

Исследование, проведенное исследователями из Института развития человека имени Макса Планка, анализировало более 740 000 часов академических лекций и подкастов на YouTube. Используя передовые статистические методы, они обнаружили явное изменение в выборе слов, после того как ChatGPT стал широко доступен.

Исследователи утверждают, что такие термины, как «погрузиться», «понять», «хвастать», «быстрый» и «тщательный» значительно увеличились в устной речи с момента выпуска AI в конце 2022 года.

«Эти результаты предполагают сценарий, в котором машины, изначально обученные на основе человеческих данных и впоследствии проявляющие свои собственные культурные особенности, в свою очередь могут заметно переформировать человеческую культуру», — сказала Хирому Якура, одна из ведущих авторов исследования.

Ученые утверждают, что ChatGPT создает свой уникальный стиль письма, предпочитая формальную и изысканную лексику вместо простых человеческих выражений. Например, он использует «погружаться в детали» гораздо чаще, чем это обычно делают люди. Ученые обнаружили значительное увеличение использования формальных терминов с момента запуска ChatGPT, особенно в академической и профессиональной среде, такой как наука, бизнес и образование.

Интересно, что эффект был неоднородным во всех областях. В самом деле, термин «delve» стал более распространенным в научных и бизнес-подкастах, но его использование не изменилось в дискуссиях о спорте и религии.

Исследователи предупреждают, что этот тренд может создать «замкнутый культурный обратный цикл». Это означает, что ИИ, обученный на человеческом языке, начинает влиять на то, как говорят люди, что затем возвращается в обучающие данные ИИ. Результаты вызывают опасения относительно лингвистического разнообразия, а также показывают потенциальные риски манипуляции, управляемой ИИ.

«Известно, что язык влияет на человеческое мышление», — пишут авторы, отмечая, что языковые модели ИИ могут привести к «более глубокой интеграции в человеческие мыслительные процессы».

Исследовательская группа подчеркивает важность проведения дополнительных исследований культурных эффектов ИИ, вместе с мониторингом этих изменений для надлежащего контроля.

Как сообщает Scientific American, Джеймс Эванс, профессор социологии и данных науки в Университете Чикаго, заявил, что анализ распределения слов является правильным методом для изучения LLM на данном этапе. Он отметил, что по мере совершенствования моделей эти образцы станут сложнее для обнаружения, и учёным, возможно, придется изучать более широкие лингвистические характеристики.