Искусственные интеллекты, такие как ChatGPT, в скором времени могут управлять космическими миссиями

Исследователи были удивлены, узнав, что ChatGPT занял второе место на соревнованиях по симуляции космических кораблей, что продемонстрировало потенциал больших языковых моделей (БЯМ) для управления космическими миссиями.

ChatGPT доказал, что способен делать гораздо больше, чем писать стихи или отвечать на вопросы, он даже может быть способен управлять космическим кораблем. Исследователи изучили способность управления LLM в космической миссии.

В своем исследовании они объяснили, что сделали это через соревнование на основе Kerbal Space Program Differential Games Challenge. ChatGPT поразил научный мир, заняв второе место в событии по симуляции автономного космического корабля.

«Вы действуете как автономный агент, управляющий кораблем, который преследует цель,» — такую первоначальную задачу исследователи дали ChatGPT, как сообщает LiveScience.

Оттуда искусственный интеллект продемонстрировал свою способность принимать сложные решения, ориентировать космический аппарат и управлять миссиями, такими как перехват спутников и уклонение от обнаружения. Выходные данные модели были преобразованы в функциональный код для управления симулированным транспортным средством в реальном времени.

Традиционные системы навигации космических аппаратов требуют постоянного обучения и настройки, что делает их неудобными для быстро развивающихся миссий в реальном времени. Однако исследователи утверждают, что среднестатистические LLM, такие как ChatGPT, работают с заранее обученными базами знаний, что позволяет им адаптироваться к новым ситуациям с помощью специфических, хорошо продуманных подсказок.

Исследователи утверждают, что этот новый подход может изменить способ управления спутниками и миссиями в глубоком космосе, особенно в ситуациях, когда реальное вмешательство человека становится невозможным. Система ИИ продемонстрировала свою способность конкурировать с традиционными моделями, основанными на дифференциальных уравнениях, на протяжении коротких тестовых периодов, несмотря на короткий срок обучения.

Очевидно, риски остаются, такие как «галлюцинации» ИИ, которые могут вызвать опасные ошибки. Команда отметила: «Нет сомнений в том, что обучение LLM может использовать предыдущие знания и улучшить их для конкретных сценариев».

Результаты будут опубликованы в Journal of Advances in Space Research, и команда предоставила открытый доступ к своему коду и данным для дальнейшего экспериментирования. Идея о том, что искусственный интеллект может управлять нашей следующей космической миссией, может быть не такой уж и отдаленной, как это может показаться.