USF разрабатывает AI-инструмент для обнаружения ПТСР у детей посредством анализа мимики лица

Новый инструмент AI от USF определяет ПТСР у детей, анализируя выражение лица, предлагая клиницистам приватный, невербальный способ оценки травмы.

Исследователи нового исследования объясняют, что диагностирование ПТСР у детей является чрезвычайно сложной задачей, поскольку детям трудно описать свои травмирующие переживания словами.

Чтобы решить эту проблему, исследователи из Университета Южной Флориды (USF) разработали диагностический инструмент на основе искусственного интеллекта, который обещает трансформировать существующие подходы. Система использует анализ лицевых выражений для определения симптомов ПТСР у детей, предоставляя клиницистам объективный и экономически эффективный метод оценки травмы.

Проектом руководят профессора USF Элисон Саллум, эксперт по детской травме, и Шон Кэнаван, специалист по искусственному интеллекту и анализу лицевых выражений. Проект сочетает в себе распознавание эмоций в реальном времени и защиту конфиденциальности пациентов. «Избегание — это основной компонент ПТСР, поэтому дети не хотят говорить об этом», — сказала Саллум в интервью для Tampa Bay Times (TBT). «Причин много — одной из них является просто ужас произошедшего».

Традиционные методы основываются на интервью и опросах, которые часто неэффективны, потому что детям не хватает когнитивных способностей для выражения своих чувств, или они боятся расстроить своих членов семьи.

Однако Саллум заметила, что дети проявляют скрытые эмоции через свои лицевые выражения во время виртуальных интервью. Она обратилась к Канавану с предложением о технологическом обнаружении этих моментов. «Я был уверен, что это сработает», — сказал он TBT.

Команда исследователей работала с анонимизированными видеоданными 18 детей, записывая сотни тысяч видеокадров. Система ИИ обнаружила минимальные эмоциональные реакции, которые характерны для пациентов с ПТСР. Исследователи убедились, что не хранят никакого исходного видеоконтента. Использовались только данные о движении лица и контекстная информация.

Это исследование является первым, в котором осуществляется контекстно-специфическая классификация ПТСР, при этом сохраняется конфиденциальность пользователя. Команда надеется разработать систему в реальном времени, которая будет включать в себя интерфейс для врача.

Саллум подчеркнула, что ИИ не заменит человеческую оценку, но поддержит ее. «Он не заменяет другие методы задавания вопросов, бесед и интервью о том, что человек испытал,» — сказала она TBT. «Это действительно инструмент,» — добавила она.

Исследователи говорят TBT, что они надеются, что система однажды сможет помочь и другим группам, например, ветеранам боевых действий или выжившим после жестокого обращения, предлагая клиницистам новый взгляд на травму.